Que recherchent les data scientists ?

Tout d’abord, les Data scientists ont pour rôle de délivrer de la manière la plus fluide possible des applications qui font un usage intensif de la donnée. De ce fait, les trois compétences clés dans la Data science sont l’informatique, l’algorithmique et le business. Les Data scientists ont donc des profils essentiellement techniques et un niveau d’expertise très avancé. Sur un projet, il est nécessaire de travailler avec plusieurs intervenants et donc de trouver ceux qui auront non seulement des idées nouvelles et innovantes à apporter, mais également des qualités relationnelles. 

Il faut savoir que ces profils sont difficiles à trouver, mais qu’une grande communauté s’est développée autour de la Data Science. Ils se retrouvent donc dans des Meetup de passionnés, organisent des conférences et transmettent leurs savoirs. Ils ont également la possibilité de se former sur des plateformes comme Coursera, afin d’acquérir des compétences supplémentaires. D’autre part, il existe des challenges dans lesquels ils peuvent s’affronter par équipe.

Les Data scientists ont pour objectif d’apporter des réponses concrètes à des problèmes, ce qui permettra la prise d’une décision. Il faut noter qu’ils cherchent également à apporter des démarches innovantes au moyen de technologies adaptées. Enfin, comme nous l’avons vu, ils ont généralement le sentiment d’appartenance à une communauté : ils font preuve de volonté d’échanger avec d’autres personnes, de partager et d’apprendre.

Les clés pour les attirer

Tout d’abord, le premier élément à prendre en compte est la culture de l’entreprise et son identité. Les Data scientists seront intéressés par celles qui valorisent les démarches analytiques et qui ont pour objectif l’amélioration constante de leur offre, grâce au traitement des données. De ce fait, l’entreprise a tout intérêt  à encourager ce type de démarche en donnant accès facilité aux données de l’entreprise, afin que chacun puisse trouver matière à développer des démarches analytiques.

Lorsqu’on parle de Data Science, on prend aussi en compte l’esprit dans lequel les démarches sont développées. Comme c’est un domaine qui a évolué très récemment du fait des besoins du marché, il faut prendre en compte que les Data Scientists ont un esprit novateur et moderne. Par exemple, on retrouve cette idée dans les startups : on définit un objectif, on envisage plusieurs possibilités pour y parvenir, on les teste et on accepte l’échec pour rebondir.

D’autre part, il est important de les aider à pouvoir se projeter dans ce qu’on attend d’eux dans l’entreprise. Cela leur permet d’avoir une idée très claire des enjeux stratégiques et des initiatives qui seront pris au sein de l’entreprise.

Enfin, les candidats de la Data Science accordent énormément d’importance à l’environnement technique. Il ne s’agit pas seulement de présenter un projet ambitieux, il faut surtout être en mesure de disposer des capacités technologiques et informatiques ! Il faut donc se montrer ouvert sur la mise en place et l’utilisation des nouvelles technologies.

Comment organiser le processus de recrutement ?

L’objectif majeur est d’assurer une sélection de candidats pertinente pour toucher les meilleurs. Il faut donc sélectionner les supports de diffusion de l’offre en fonction de leur pertinence pour cette communauté. Par exemple, il existe des forums de recrutement spécialisés dans la Data Science ou encore des challenge organisés sur des Job Boards, qui sont donc à surveiller. D’autre part, il faut noter que les Data Scientists sont très connectés et donc la grande majorité d’entre eux se trouve sur les réseaux sociaux. Le fait de relayer des offres d’emploi destinées aux Data Scientists sur les réseaux est donc un excellent moyen de les attirer. 

Une fois que cette première étape est passée, il faut encore réaliser un tri parmi les candidats. Pour évaluer les différents types de candidature, il est intéressant de proposer aux candidats un test technique hands-on, c’est-à-dire qu’on leur propose d’analyser un jeu de données avec le langage de leur choix. On peut aussi proposer au candidat de brainstormer avec lui sur une problématique data de l’entreprise, afin de mettre en valeur ses idées et sa capacité de réflexion. On peut également lui faire rencontrer différents intervenants du projet Data, pour vérifier qu’il est en mesure de bien communiquer avec eux.

Un conseil ?

Adison.ai intervient d’abord au niveau de la création et de la diffusion de l’offre d’emploi, puis dans la sélection des meilleurs candidats. Grâce aux réseaux sociaux, nous vous aidons à acquérir les meilleurs talents de la Data Science, en fonction de vos critères et de vos attentes. Contactez-nous pour en savoir plus !